如果你在應徵數據分析師，而HR問你：「假如你在知名電子產品銷售公司上班，你的CEO老闆要你提供三項數據指標，證明過去一週的企業營運情況。你認為會是哪三項指標呢？」你又會怎樣回答？
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絕大多數面試者對這個問題的回答比較統一：第一是流量、第二是交易量、第三是其他，其包括轉換率、交易額等。可是你真的聽清楚了嗎？
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往往面試者並沒留意到「CEO」的含義，現在要給數據CEO看，而且還是頂級電子產品銷售公司的CEO，而且亦要注意時間軸是一週。事實上，既然是CEO，就意味他是公司的最高領導層，給他看的東西顯然要與其他人不同。
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本位思考 vs. 換位思考
其實在職場上，絕大多數的員工很少會換位思考。他們都是從自己的角度思考，沒有從自己職位考慮的角度，並沒有宏觀思考。
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以上述例子闡述，什麼是以數據分析師的身分思考問題？通常作為數據分析師的你，首先要想，CEO會關注什麼數據，是長期還是短期的？是風險最大的，還是風險一般的？或者是最近發生了什麼事情？以及提供給 CEO的數據有哪些注意事項等等。
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不確定就問，切勿自己做假設
再想想另一個問題，你到底有沒有真正明白問題中的敏感關鍵字？ 例如CEO、知名電商、一週性等等。在正常情況下，切勿自己先做假設，首先先問清楚CEO想要的資訊。在這些思考結束之前，你絕對不能給出指標。因為，在沒有解決一個問題的意思之前，任意給出的一個指標，必錯無疑。
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很多人往往還沒理解清楚問題時，就搶著作答。絕大多數人，在思考不到一秒鐘的時間，就給出答案。我們在職場上接收到上司派給你的工作，應要了解清楚上司對這個工作的考慮因素及思量，如果你不把自己的分析與當下結合，便無法進步。
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而在這題職場面試問題中，很多人仍然疑惑問題答案是什麼，但是其實招聘者往往更著重面試者解決問題的方法及思維，這才是CEO老闆需要的人才。
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本文資料來源整理摘錄自《大數據的關鍵思考》（增訂版）作者：車品覺
